Everyone

Meen Studio

KitKat

Изучите структуры данных и алгоритмы, изучите структуры данных Python, изучите алгоритмы. Структуры данных - это программный способ хранения данных, позволяющий эффективно использовать данные. Практически каждое корпоративное приложение тем или иным образом использует различные типы структур данных. Этот учебник даст вам хорошее представление о структурах данных, необходимых для понимания сложности приложений корпоративного уровня и потребности в алгоритмах и структурах данных.

Это приложение предназначено для выпускников компьютерных наук, а также для профессионалов в области программного обеспечения, которые хотят изучать структуры данных и программирование алгоритмов за простые и легкие шаги.

Прежде чем приступить к работе с этим приложением, вы должны иметь базовые знания о языке программирования C, текстовом редакторе, выполнении программ и т. Д.

 Темы 

Введение в структуры данных и алгоритмы
Настройка среды структур данных и алгоритмов
Изучите основы алгоритмов
Асимптотический анализ
Жадные алгоритмы
Разделяй и властвуй
Динамическое программирование
Изучите структуры данных
Изучите основы структуры данных
Изучите структуру данных массива
Связанные списки
Основы связанных списков
Двусвязный список
Циркулярный связанный список
Стек и очередь
Анализ выражений
Методы поиска
Линейный поиск
Бинарный поиск
Поиск с интерполяцией
Хеш-таблица
Методы сортировки
Алгоритмы сортировки
Пузырьковая сортировка
Сортировка вставкой
Выбор Сортировка
Сортировка слиянием
Сортировка оболочки
Быстрая сортировка
Структура данных графика
Обход в глубину
Первый обход в ширину
Древовидная структура данных
Обход дерева
Дерево двоичного поиска
AVL Tree
Связующее дерево
Куча

 Изучите структуру данных и алгоритмы 

 Структуры данных 
 - это программный способ хранения данных, позволяющий эффективно использовать данные. Практически каждое корпоративное приложение тем или иным образом использует различные типы структур данных. Это приложение даст вам хорошее представление о структурах данных, необходимых для понимания сложности приложений корпоративного уровня и потребности в алгоритмах и структурах данных.

 Изучите алгоритмы 

 Алгоритм 
 - это пошаговая процедура, которая определяет набор инструкций, которые должны выполняться в определенном порядке для получения желаемого результата. Алгоритмы обычно создаются независимо от основных языков, т.е. алгоритм может быть реализован на нескольких языках программирования.

 Изучите древовидную структуру данных 

Дерево представляет собой узлы, соединенные ребрами. Мы конкретно обсудим двоичное дерево или двоичное дерево поиска. Двоичное дерево - это особая структура данных, используемая для хранения данных. Бинарное дерево имеет особое условие, согласно которому каждый узел может иметь не более двух дочерних элементов. Двоичное дерево имеет преимущества как упорядоченного массива, так и связанного списка, поскольку поиск выполняется так же быстро, как в отсортированном массиве, а операции вставки или удаления - так же быстро, как в связанном списке.

 Learn Stack 

Стек - это абстрактный тип данных, обычно используемый в большинстве языков программирования. Он называется стеком, поскольку ведет себя как реальный стек.

 Learn Heap 

Куча - это особый случай сбалансированной структуры данных двоичного дерева, в которой ключ корневого узла сравнивается со своими дочерними элементами и размещается соответствующим образом.

 Изучите асимптотический анализ 

 Асимптотический анализ 
 алгоритма относится к определению математических границ / рамок его производительности во время выполнения. Используя асимптотический анализ, мы можем очень хорошо сделать вывод о наилучшем, среднем и наихудшем сценариях алгоритма.

 Изучите линейный поиск 

Линейный поиск - это очень простой алгоритм поиска. В этом типе поиска выполняется последовательный поиск по всем элементам один за другим. Каждый элемент проверяется, и если совпадение найдено, возвращается этот конкретный элемент, в противном случае поиск продолжается до конца сбора данных.

 Связанный список структур данных 

Связанный список - это последовательность структур данных, которые связаны между собой ссылками.

Связанный список - это последовательность ссылок, которая содержит элементы. Каждая ссылка содержит соединение с другой ссылкой. Связанный список - вторая по популярности структура данных после массива.

Изучать структуры данных и алгоритмы, изучать структуры данных, изучать алгоритмы

Learn Data Structures Offline

Последняя версия Learn Data Structures Offline

Другие версии